一、并发工具类库

1、没有显式使用多线程技术并不代表不存在线程安全的隐患，比如：使用Tomcat容器。

2、使用线程间隔离而在方法或类共享的工具后需要显式进行清理，比如：使用ThreadLocal工具。

3、单个操作是线程安全的，但是不代表多个组合是安全的。比如：先后使用ConcurrentHashMap的Get和Put方法。

4、要充分理解工具库的特性，让其在合适的场景下发挥真正的作用。比如：使用ConcurrentHashMap的putIfAbsent代替Get\Put组合操作，再比如：数据变化频繁的情况不要使用CopyOnWrite技术。

二、并发锁

1、没有分析清楚线程、业务逻辑、锁三者关系随意加锁，导致加锁无效。比如：比较操作在字节码层面是三步，代码看似一行但也不是原子性的。

2、没有搞清楚锁和需要保护的对象是不是一个层面的，导致加锁失败。比如：静态字段属于类，类级别的类才有用，非静态字段属于类实例，实例级别的锁才有用。

3、要注意锁对象的粒度。必要时考虑读写锁和乐观锁，甚至能不用锁就不要用锁。

4、多把锁要小心死锁问题。比如：加锁时没有注意顺序，导致循环等待资源释放。

5、加锁时要考虑锁超时的场景，避免到期自动释放，其他线程从而获取相同的锁然后执行重复的逻辑。比如：单独启动一个线程来避免锁的超时、保证业务支持幂等操作。

6、要避免误用锁导致性能吞吐量下降。比如：通过压测排除锁误用引起的性能问题。

三、线程池

1、不要使用底层为无界队列的线程池。比如：使用Executors 框架快速创建newFixedThreadPool ，存在OOM隐患。

2、线程池要可控，要确保能满足预期。比如：使用有意义的线程名、设定好拒绝策略、设定好回收策略等。

3、区分业务场景合理线程池。比如：IO密集型和CPU计算型业务的线程池中线程属性应该是不同的。

4、不要盲目复用他人的线程池业务代码，容易导致相互干扰。

四、连接池

1、要正确鉴别连接池的实现方式，到底是池和连接分离，还是内置连接池。

2、确保连接池是复用的，确保程序退出前显式关闭连接释放资源。

3、要做好最大连接数的监控报警，并结合业务容量规划及时调整。

4、要注意线程安全问题，避免导致数据错乱。比如：在多线程场景下使用JRedis操作redis对象是线程不安全的。

五、HTTP请求中的超时、重试

1、连接和读取数据超时时间不宜设置过长，正常1~3秒左右即可。

2、要利用好框架内置的重试逻辑，同时也要注意隐含的重试配置。比如：接口不支持幂等性POST请求，但是Spring Cloud Feign框架在请求超时后自动地进行了重试。

五、事务

1、不使用特殊配置或者动态织入时，在私有方法中使用事务注解不会生效，因为JDK动态代理默认通过继承增强，私有方法对其不可见。

2、使用this自调用事务方法是不会生效的。正确做法是注入self，再通过它调用。

3、默认情况下，出现非受检异常或者Error错误时，才会触发Spring事务回滚。

4、我们可以设置事务传播策略，保证子流程出现异常只有它自身回滚，而不会影响主流程。

5、不要在入口处依次调用不同的事务方法。

六、数值计算

1、对于数据很敏感的场景，比如金融类，需要使用浮点数来表示，那么就尽量使用BigDecimal。另外还要注意BigDecimal的构造方式，使用浮点数作为构造参数会出现精度缺失。

2、使用大数类计算工具时，应该自始至终地使用它，而不是声明时使用但是计算、比较时却使用传统方法。

3、浮点数格式化时需要避免四舍五入，数值累加时需要避免溢出。

七、读写分离

使用读写分离的架构下，主库更新完立即去从库读取数据，有时候会被同步延迟影响到，正常做法是避免立即去读。比如订单支付后跳到一个轻量级的支付成功页，而不是订单列表页。

八、分库分表

分库分表的目的是减少单表数据存储量，唯一的做法是使用主键进行分片，从而减少数据倾斜，避免热点问题。其他使用范围或者非主键进行分片都是耍流氓，拿起石头砸自己的脚。

九、集合类操作

1、需要注意构造或者切割时得到的可能只是原始视图，共享存储了原始对象，而不是新的对象，如果再基于视图进行增删改查很容易出现异常，甚至是内存溢出。比如Arrays.asList方法，再比如List的subList方法。

2、根据场景选择合适的数据结构，但是需要注意时间复杂度和空间复杂度。比如能使用HashMap进行搜索就不要使用ArrayList进行搜索，再比如链表LinkedList的插入效率就不如List的。

十、空值处理

空值的正确处理以及避免空指针异常，绝不是判空这么简单，还要根据业务属性从前到后仔细考虑。比如我们要避免把数据库字段错误地重置为空值，不然就会出现逻辑处理的不一致性。再比如数据库字段值为NULL时，使用sum、count函数计算时存在坑点。

推荐阅读