一、常见的分布式存储系统

分布式数据库，通过表格来存储结构化数据，方便查找。常用的分布式数据库有 MySQL Sharding、Microsoft SQL Azure、Google Spanner、Alibaba OceanBase 等。

分布式键值系统，通过键值对来存储半结构化数据。常用的分布式键值系统有 Redis、Memcache 等，可用作缓存系统。

分布式存储系统，通过文件、块、对象等来存储非结构化数据。常见的分布式存储系统有 Ceph、GFS、HDFS、Swift 等。

二、与传统单机关系型存储系统的区别

1、数据量

传统单机关系型数据库单表１亿数据量我们认为比较高了，需要拆分，分布式数据库OceanBase能支持上千亿上百TB级别的数据跨行跨表事务处理,传统单机关系型是完全不能抗衡的。

2、数据的存储格式

传统单机关系型数据库：存储的是结构化的表数据。分布式数据库：支持结构化的表数据、半结构化数据、非结构化数据。

3、数据的索引

传统单机关系型数据库：B树、B+树、hash、倒排索引；比如Mysql目前主流使用都是Innodb的 B+树索引。分布式数据库：hash、一致性hash环、数据范围分类(切片)。因为数据的格式变化得更加丰富，数据的索引也变化了

4、数据分片和数据复制

传统单机关系型数据库：可以主从复制（主提供写，从提供读）；可以数据拆分。拆分后一个节点故障后不能提供服务。分布式数据库：可以将数据拆分成很多个节点，每个节点都有多个数据副本。

5、CAP理论

传统单机关系型数据库：支持CA，不支持P。分布式数据库：支持Ｐ，CA之间根据业务场景取舍。

6、使用效率：关联查询、事务处理、排序处理

传统单机关系型数据库：三个维度都支持得很好，很成熟。分布式数据库：关联查询复杂度提高了、事务数据复杂度提高了，排序的复杂度提高了。

推荐阅读

• 分布式系统之负载均衡(案例篇)
• 分布式系统之中心化复制集管理
• ARTS-14-分布式系统之一致性和数据复制
• ARTS-13-分布式系统入门和实践笔记